结论:,有了足够的认识深度。尚显欠缺的是。还没有形成具有概括性的理论支撑,仍不能完美地描述,智能管理急霄的低能见度浓雾的实时监测,预警系統。网。根据《*高速公路网规划》,未来30年我国将建成8. 5万公里的*高速,的各种问题,这正是目前有关公路交通气象研究的核心难点所在。,雾的智能预警提供技术支撑。,献,引述文献已尽量予以标注,但难免存在疏漏,在此对各文献作者一并致谢!而普遍采用以现场观测数据来源为主的研究方法时,会存在不同程度的缺陷,即缺少不同的可靠方法加以印证。,导致汽车制动距离增加,易发生车辆侧渭和控制失灵从而危及行车安全。同时降
利用对局部时空范围内单一因素或多因素气象(天气)发生的风险发生可能性与风险影响程度的二维坐标矩阵分类,判别安全等级。,4、监测信息简单,服务决策滞后。目前高速公路的信息监测主要是道口和选,路有一套自动气象监利站,沪宁高速公路江苏段原先安装了两套西班牙的多要素,通过交通指挥和控制系统为疏散和救援提供保障tw1.,制,不能无限发展1 "":信息获取与发布能力的扩展与信息技术的发展密切相关,策框架发展为超前决策框架,从而使ITS的功能发生质的变化,这是本项研究之,通量增大,使道路建设发展仍然难以适应车辆增长的需求,交通拥挤,人车混行的,题对象,需要综合多个学科的知识体系子以支撑。现实形势是,既要解决应用技术的研究不作为一个函待确立的交叉应用型学科.所面对的研究对象自提出之日,许多研究人员就在,还是场景复现性之差(同期同现象的再现概率极低),都严重制约了求证的效果与可行性。
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